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我花了三年才发现: 选股的正确顺序, 是先看板块RPS, 再看个股发布日期:2026-04-29 02:27    点击次数:102

你没看错,四年新高。而就在同一天,沪指也重新站在了4000点关口的争夺线上,市场成交额维持在2万亿级别以上。

你发现没有,这一年多以来,市场有一个特别有意思的现象:指数涨得挺好,但你手里的股票就是不怎么动;创业板指都涨了十几个点了,你账户里的涨幅可能连指数的一半都不到。

为什么会这样?我花三年时间,才真正弄明白这个问题。

答案就在一个我们经常用、但用错了顺序的工具上——RPS,也就是“相对价格强度”指标。

先讲一个“行业第一名但公司亏钱”的真实故事

我先说个让人哭笑不得的真实经历。

2025年9月左右,我通过个股筛选发现某只科技股走势极强,RPS 250(也就是过去一年相对涨幅的强度指标)稳稳站在90以上——这意味着它在全市场近4000只股票中,跑赢了90%以上的对手。单独看这个指标,完全符合强势股标准。公司基本面也不差,业绩增速两位数,行业风口正盛,怎么看都是一只值得关注的标的。

于是花了整整一天做研究,第二天就买了进去。

结果呢?三个月后,这只票跌了将近15%。而同期的创业板指数涨了接近8%。一来一回,我跑输了指数超过20个点。

我百思不得其解,翻遍了它的财报、公告、机构研报,找不到明显的问题。后来在跟一位从业十几年的老同事吃饭时提起这件事,他只问了我一句话:

“那个板块的RPS是多少?”

我愣住了。

那是我第一次意识到,我可能把选股的顺序完全搞反了。

为什么“先个股后板块”是个天大的坑?

大多数人的选股逻辑是这样的:打开软件,通过各种条件筛选出走势漂亮的个股,然后一头扎进去研究,最后可能顺带看一眼“哦,这个公司属于某某板块”。

这个流程看起来天经地义,但问题恰恰出在这里。

RPS这个指标本身的算法,决定了它存在一个天然的缺陷:它是基于个股相对于全市场的涨幅排名来计算的。如果全市场在跌,你的股票跌得少,RPS就能上去;如果全市场涨得慢,你的股票涨得快,RPS也能上去。

问题来了——一只个股的RPS高,究竟是因为它所在的板块整体在涨,还是它自己真的“鹤立鸡群”?

答案是:绝大多数情况下是前者,只有极少数情况是后者。

有研究数据显示,A股市场中个股与板块的收益率相关性超过60%。什么意思?超过一半的个股涨跌,其实是在跟随板块走,而不是靠自己独立发力。A股的板块效应非常强,研究板块价格指数的RPS可以发现很多有趣的结论,甚至可以用来发掘市场主线行情。你选的那只“大牛股”,大概率只是搭上了板块的顺风车。

如果你先看个股再看板块,相当于把因果关系倒过来了。 你以为是这个公司特别牛,实际上只是它坐的那趟车在往前开。等板块熄火了,你再牛的个股也得跟着下车。

板块RPS的三个核心优势

第一个优势:它能帮你看到“钱在往哪里流”。

这个点特别关键。RPS指标是欧奈尔最核心的理念,它衡量的是相对强度,即某只股票或某个板块在过去一段时间内相对于市场整体的涨幅排名。

个股的RPS高,可能是因为一只基金加仓了,可能是因为某条消息刺激了一下,甚至可能是因为盘子小、被游资拉了一把。这种力量来得快、走得也快,持续性很难判断。

但板块的RPS高,那就完全是另一回事了——这意味着整个板块有系统性的资金在持续介入。这种级别的资金,通常来自机构、北向资金、产业资本,不是一两个游资能搅动的。

拿最近的市场来说,2026年4月13日,玻璃纤维板块指数大涨超过7%,锂矿指数上涨5.04%,这些板块中多家公司同一天创出历史新高。如果只看个股层面,你可能看到的是“某玻璃纤维公司今天涨停了,好强”;但如果先看板块,你会看到的是“整个玻璃纤维行业正在被资金系统性重估”——这是两个完全不同量级的判断。

第二个优势:板块RPS能帮你区分“动量”和“反转”。

这可能是很多人不知道的进阶用法。

一个板块如果RPS 20(过去20天的相对强度)很高,但RPS 50(过去50天的相对强度)还很低——这说明什么?说明它可能是刚从底部走强的反转板块。反之,如果RPS 20和RPS 50都很高,那就是动量板块,已经涨了较长时间。

这个区分特别重要。因为在动量板块里选股和在反转板块里选股,是完全不同的玩法。

动量板块里的个股,RPS 250往往都很高,因为板块已经走强很长时间了。反转板块里的个股,RPS 250很可能还很低,但中短期RPS在快速攀升。如果你用同一套选股标准去筛选,要么在动量板块里漏掉真正的强者,要么在反转板块里误选了还没启动的标的。

第三个优势:板块RPS能帮你躲开“假突破”的坑。

很多个股表面上看起来在走强——放量突破、形态完美、各项指标都很漂亮——但如果你去看它所在板块的RPS,却发现板块整体走势平平甚至还在下跌,那这只个股的“突破”大概率是假的,或者至少持续性很差。

道理很简单:在大势向下的板块里逆势做多,等于跟整个行业的资金流对着干。就算短期涨起来了,一旦板块继续走弱,这只会飞的鸟迟早也要落地。

现在市场在买什么?用板块RPS看看

把时间拉到2026年4月,这个逻辑的实用性表现得特别明显。

财通证券在4月初发布的行业轮动模型报告中,重点推荐了有色金属、电子、国防军工、机械、基础化工五个行业。这个行业轮动策略自2017年以来的年化收益达到16.8%,相对于基准年化3.9%,超额收益高达12.8%,月均IC值达到11.6%。

这五个板块,正是当前板块RPS排名最靠前的几个方向。而排名靠后的房地产、农林牧渔、建筑等行业,同期走势明显偏弱。

再看业绩验证。截至4月7日,已披露一季报预告的48家公司中,预喜比例达到81.25%。业绩高增长的方向,跟板块RPS领先的方向高度重叠。

这个现象一点都不意外——资金的流向从来不是随机的,哪里有景气度、哪里有业绩预期,资金就会往哪里聚拢。板块RPS高,本质上是资金用真金白银“投票”的结果。

当前市场有三个业绩主线值得关注:资源品涨价链、AI算力链、锂电产业链。但重点不在于“知道这三个方向”,而在于你怎么用板块RPS去动态追踪这些方向的持续性——哪个主线的RPS在持续攀升,哪个在回落,这才是判断趋势是否延续的关键。

先板块后个股,具体怎么操作?

说了这么多“为什么”,现在来说“怎么做”。我给一个实用的三步框架:

第一步:每周扫一遍板块RPS排名。

重点看RPS 20和RPS 50两个周期。对于板块RPS,5到20日的周期比较有参考意义。如果RPS 20和RPS 50都在80以上,说明是动量板块,处于持续强势状态。如果RPS 20很高但RPS 50还在低位,可能是反转板块,需要结合基本面判断是否具备持续性。

第二步:确认主线之后,再深入筛选个股。

这里有个实用的方法:看一个板块里,领涨个股是否具备“龙头效应”。如果板块RPS高,且板块内的龙头企业(市值最大、市场地位最高的那几家)同步走强甚至创新高,那这个板块的强势基本是真实的。

以4月13日的行情为例,建筑材料板块涨幅2.81%领涨市场,其中的领涨个股——中材科技、中国巨石、宏和科技全部是玻璃纤维概念股,且中国巨石、宏和科技同时创出历史新高。这就是典型的“龙头效应”,说明板块走强不是短线炒作,而是有基本面支撑的系统性行情。

第三步:结合RPS区间判断市场节奏。

有一个很有意思的量化观察:2026年4月7日的市场数据呈现“中等RPS最优”的特征——高RPS强势股表现平平,反而是中等RPS股票成为资金主攻方向。这表明资金在回避高位接力、挖掘补涨机会。

这意味着什么?意味着你选股的时候不能只看RPS“高不高”,还要看它在当前市场阶段处于什么位置。市场偏好的漂移——从高RPS向中等RPS迁移——本身就是判断市场风格切换的重要信号。

别把RPS当万能钥匙

写到这里,必须说句实在话。

RPS再好,也是一个描述性指标,不是预测性指标。它告诉你“什么正在强”,不告诉你“什么会变强”。如果你只看RPS买股票,等于在看后视镜开车——你能看清已经走过的路,但看不清前面的弯道。

尤其是对于刚启动的反转板块,RPS 20可能很高,但RPS 120和RPS 250往往很低,因为板块还没走够半年或一年。这时候如果机械地要求“RPS 250必须大于85”,那基本上就选不出任何标的了。这时候需要适当放宽长期RPS的要求,重点看中短期强度是否在持续攀升,同时必须结合基本面的验证。

板块RPS的意义在于帮你圈定一个高概率的选股范围——在这个范围里,你选到好股票的概率显著高于在全市场随机翻找。但它不能替代对公司基本面、估值水平、产业逻辑的深入研究。

RPS指标在牛市初期或行业复苏阶段效果较好,因为那些率先突破盘整、RPS持续攀升的板块,往往预示着资金正在积极布局。但在市场整体弱势或震荡期,RPS信号的参考价值会有所下降。没有任何指标是“一招鲜吃遍天”,用之前先想清楚它的适用边界,比知道怎么算重要得多。

最后说几句实在话

回到开头那句话——我花了三年才发现:选股的正确顺序,是先看板块RPS,再看个股。

这三年里,我做过逆向投资、做过底部埋伏、做过追涨强势股,犯过几乎所有能犯的错。最后发现一个朴素的道理:在A股,跟钱站在一起比跟自己站在一起重要。

板块RPS本质上就是一张“资金流向地图”。它不告诉你哪只股票会涨,但它告诉你钱正往哪个方向聚集。在这个方向里选股,胜率自然就上来了。

当然,这不是什么神奇公式。板块RPS领先不代表板块明天还领先,资金进得快的板块资金走得也不会慢。市场永远在变化,板块之间的轮动、风格之间的切换,每天都在发生。没有哪个指标能帮你“躺赢”,但一个好的框架能帮你少走很多弯路。

少走弯路,在这个市场里就已经超过大部分人了。

声明: 本文所有内容仅为RPS指标的客观分析与知识科普,文中涉及的板块表现和市场数据均为公开信息的历史统计,不构成任何形式的投资建议。市场有风险,任何投资决策请结合自身情况独立判断,风险自担。